Albedo effekten
Kan klimabelastningen fra sorte tagflader beregnes udfra luftfoto?
Her er en bud på, hvad internettet giver af muligheder
Liste med albedo-værdier for typiske materialer
Metode 1 – NASA
Jeg har prøvet at finde frem til NASA’s albedo-målinger, men indrømmet, jeg synes virkelig at hjemmesiden er indviklet, når man først har fundet frem til sit område, og ønsker at trække dataene ud. Her får du lige nogle af de steder, hvor jeg er gået i stå, men som er godt på vej (tror jeg).
Metode 2 – Regne ved hjælp af ImageJ.JS og albedo-værdier
I sammenhæng med listen over albedo-værdier for typiske materialer har jeg også fundet følgende program (https://ij.imjoy.io/#), der forholdsvist nemt kan måle arealer i et billede.
På ovenstående billede har jeg taget et billede af vores grund fra google-maps og kopieret det ind i programmet. Jeg gjorde følgende:
- Sæt et billede ind vha. ctrl-v.
- Tryk på Analyze → set measurements → area og perimeter → OK
- Tryk på , og mål en tilfældig, letgenkendelig længde i billedet, hvor du kender (eller kan finde) den rigtige afstand i virkeligheden. F.eks. målte jeg længden af vores grund, hvorefter jeg fandt afstanden i maps. Læg mærke til, hvor mange pixels længden er.
- Tryk på analyze → set scale Indtast din længde i pixels, og derefter den virkelige længde.
5. Markér et bestemt areal (f.eks. hustaget) ved at trykke på figurerne oppe i menulinjen.
6. Tryk på analyze → measure.
Nu burde du kunne se arealet af fladen i Results-boksen.
Ved derefter at gange fladens størrelse med albedo-værdien (f.eks. fra boksen – og hvis det skal være mere præcist, kan man jo også måle på den konkrete flade – det er der massere af eksempler på online, f.eks. den virkelig fine side: http://albedodreams.info/how_to/how-to-calculate-albedo-yourself/, der også benytter ImageJ.JS) kan man få et overblik over cirka-albedoværdien.
Fordele:
- Metoden tager højde for de farveforvridninger, som kan opstå på et billede.
- Det kræver som udgangspunkt ikke, at husejerne selv bliver involveret.
- Det er gratis og ukompliceret.
Ulemper:
- Det er temmelig besværligt at måle alle de forskellige flader i et billede.
- Billederne vil ofte vil være taget i en lidt skrå vinkel.
- Tabellen over typiske albedoværdier er meget generel.
- Det vil være meget omstændigt, hvis man skulle måle den konkrete albedoværdi for en bestemt overflade på folks matrikler.
Metode 3 – billedredigering
Jeg har hørt, at man på de fleste kameraer kan indstille det sådan, at kameraet måler, hvor meget de forskellige farver i billedet udgør. Jeg har ikke selv noget kamera, så det har jeg ikke rodet med 😉
Ulempen er selvfølgelig, at et sådant billede ville skulle tages lige ovenfra, plus det faktum, at albedo-effekten jo også afhænger meget af lys/skygge og årstiden. Det kan man dog tage højde for ved at kalibrere med en hvid flade, men det gør ikke ligefrem processen simplere.
Metode 4 – Landsat + formel
Jeg fandt denne her side på nettet, og syntes umiddelbart, at det så virkelig spændende ud. Og så skader det ikke, at det er fra Yale. Med den metode kan man direkte udregne albedoeffekten ud fra et billede – men præcis hvordan, må du finde ud af 🙂
Måske ville den også kunne kombineres med metode 3.?
Metode 5 – Solargis
Hjemmesiden Solargis lover også, at de har albedo-værdier, men det kræver, at man køber abonnement, så det har jeg ikke prøvet. Men du får lige linket:
Opsummering fra person som lavede undersøgelsen
Som du kan se, er det jo ikke ligefrem noget voldsomt prangende, jeg er nået frem til, og det er i hvert fald temmelig besværligt og upræcist alt sammen. Men jeg må nok indrømme, at selvom jeg synes vældig godt om projektet, er jeg ikke den store computer-/redigering-/teknik-/research-/dataekspert, så dette her er nok det bedste bud fra min side på området.
Jeg håber, at det i det mindste kan inspirere.